AISolve / Tokyo, est. 2026

見えないものは、
変えられない。 보이지 않으면, 바꿀 수 없다. Visualize First. Then Execute.

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Visualize → Decide → Implement Method / 01
Step / 01
現状
CURRENT
Step / 02
可視化
VISUALIZE
Step / 03
AI判断
AI DECIDE
Step / 04
実装
IMPLEMENT
Step / 05
効果測定
MEASURE
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02 / Latest Insights

今週の日・米・韓を、横断分析で読む。

2026-W27 2026.07.06

Week 27 — “配れ・統制せよ”の号令の裏で、現場の壁=“PoC沼”が主役になった週:米国(Microsoftが$2.5B・6,000人を顧客に常駐させ“導入”を人海戦術で伴走する新会社Frontier)・韓国(中小ベンチャー企業部が製造現場のマルチAIエージェント実証を政府主導で着手)・日本(民間SIerがPoCを“定額パッケージ”化)。『企業GenAIの95%が成果ゼロ』(MIT NANDA)という確立した現実に、3地域が“誰が壁を崩すか”で分かれる別々の打ち手で応じた

W25『一人一エージェント配備』・W26『配った後の統制』という“上空からの号令”に対し、今週前後は現場側の現実——多くの PoC が本番の成果に到達しない“PoC沼”——が主役になった。背骨にあるのは 2025 年 7 月の MIT Media Lab Project NANDA『The GenAI Divide』が示した『企業の生成AI PoC の 95% が P&L にゼロインパクト、価値を出すのは 5%』という、すでに確立した現実だ。今週前後、3 地域がこの壁に別々の打ち手で応じた。米国では Microsoft が 7/2、$2.5B を投じ 6,000 人の専門家を顧客企業に常駐させる新会社『Frontier Company』を発表——『実験の先へ、測定可能な成果へ』を掲げ、導入を人海戦術で伴走する(=ベンダーが“買わせる/支援を売る”)。韓国では中小ベンチャー企業部が 6/29、中小製造向けマルチ AI エージェントの現場実証(24 課題・各最大 3 億ウォン・6 ヶ月、うち 12 課題を第 1 次選定、優秀案件は最大 39 億ウォン・2 年 R&D へ)を政府主導で着手——国が“PoC→現場実証”を制度で押す。日本では民間 SIer が『PoC を定額 200 万円・約 5 週間でパッケージ化』(アジアクエスト、6/17)するなど、実装の型を商品化する動きが続く。同じ壁に、米=ベンダー/韓=政府/日=SIer が別の主体・別の足場から挑む週として読む。

クロスボーダー技術リーダー視点Exit / 企業価値
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2026-W26 2026.06.29

Week 26 — エージェントが“経済主体”になり始めた週:米国(モデル屋が“共有職場の同僚”として@Claudeを常駐化)・日本(監査法人がエージェント経済のベンチマークを、LayerXがAIコストの“経営課題化”を可視化)・韓国(通信がエージェントを生活動線へ実装)。論点は『配るか』の次、『配った後の第二層=統制・費目・監査』の具体化へ

先週の『一人一エージェント』(W25)に続き、今週前後は“配った後”の第二層が、具体的な製品・制度として立ち上がった。米国では Anthropic が Claude Tag を発表(6/23)、@Claude を Slack にタグ付けして委任する“共有職場の同僚”へ。日本ではあずさ監査法人が Sakana AI と組み、複数エージェントが企業役割を担う経済環境ベンチマーク『CoffeeBench』を公開(6/26)——監査法人がエージェント経済の検証に踏み込んだ。同じ週、LayerX の実態調査(L1)は企業の 7 割超が『AI 利用コストは既に/近く経営課題』と回答し、AI コストが FinOps 的な統制対象に浮上したことを示した。韓国では SKT が『에이닷』にエージェント機能を実装(6/30)、生活動線側から常駐化が進む。W22『二層観察』→W25『第二層へ論点が移った』の続きとして、今週は第二層が『同僚・費目・監査対象』という具体形をとり始めた——これを日米韓で読む。

クロスボーダー守りと攻めExit / 企業価値
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2026-W25 2026.06.22

Week 25 — “一人一エージェント”が始まった週:韓国(Samsungが2023年の禁止を反転し全社員へ統制付き配備)・米国(モデル屋が“導入・運用”サービスへ降りる)・日本(LayerXら“業務再設計”フレーム)で、AIが“ツール”から“全社員の標準装備”へ。配備の競争の裏で、本当の壁は『配っても使われるか』=第二層へ

今週前後、配備の単位が『一部の人が使うツール』から『全社員に1体ずつ』へ動いた。韓国では Samsung が DX 部門の全社員に ChatGPT/Gemini/Claude を解禁(6/12開始)、2023年の社内禁止を反転し、財閥は“一人一エージェント”規模で進む。米国ではモデル屋自身が下流に降り、Anthropic が Blackstone・Goldman 等とエンタープライズAIサービス会社を設立(5/4)、OpenAI も配備アームを持ち、エージェントを“業務の操作層”として売り始めた。日本は LayerX『バックオフィスAIサミット』(6/19)に象徴される“業務再設計”フレームで応じる。W22『エージェント採用の二層観察』の続編として、論点は『配るか』ではなく第二層=『全社展開のガバナンスと業務再設計をどう設計するか/配っても使われるか』に移った——これを日米韓で読む。

クロスボーダー技術リーダー視点守りと攻め
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