無料30秒診断 · 30分相談 · JA / KO / EN

見えないものは、変えられない。

現状を可視化し、ボトルネックを見つけ、AIと実行力で前に進める。あなたの現場に入り込む、実践型AIパートナー。

業務フロー可視化 — 問い合わせメール対応(ワークフロー例)

BEFORE — 現状の工程(すべて人手)

  1. メール受信人
  2. CRM登録人
  3. FAQ検索人
  4. 回答案作成人
  5. 送信人

AFTER — 仕事を「点」ではなく「線」で

AI 3 / 人 1
  1. 01 INPUT 入力 メールを受信・検知 AI
  2. 02 DECISION 判断 FAQ検索・回答案を生成 AI
  3. 03 EXECUTION 実行 CRMへ自動登録 AI
  4. 04 RESULT 結果 最終確認と送信だけ 人
無料診断
30秒 匿名・送信なし
事業領域
4領域
対応言語
3言語 JA / KO / EN
自動化できる業務

その手作業、AIに任せられます。

どこを自動化すべきかは、現状の業務フローを可視化してから一緒に判断します。

FAX・紙の受付

紙やFAXで届いた注文を、担当者が読み取ってシステムに入力し直している。

Excel転記・二重入力

受け付けた内容を、次の担当が別のシステムへ打ち直している。

問い合わせメール対応

届いたメールを、担当者がFAQで調べてから回答を書き起こしている。

CRM・システムへの登録

対応した内容を、あとから担当者が顧客管理へ手で記録している。

ツール間の手作業連携

チャットで決まったことを、別のツールへコピーして共有している。

確認・承認フロー

申請が届くたびに、承認者が中身を一から確かめて回している。

進め方

まず、業務を地図にする。

  1. 01 現状 いまの業務と、使っているツールを聞き取る
  2. 02 可視化 業務フローを地図にし、ボトルネックを見つける
  3. 03 AI判断 AIに任せる所、人が持つ所を決める
  4. 04 実装 スライドではなく、動くワークフローを置く
  5. 05 効果測定 変わったかどうかを、数字で確かめる
Insights

日本・韓国・アメリカのAIを、横断して読む。

3か国の公的機関・業界団体の一次情報を中心に動向を追い、AI活用で確かめるべき点と進め方をまとめています。

Insights 一覧へ

相次ぐ情報漏えい、公的発表に見えるのは「前からある穴」 — 日韓の一次資料から読む4つの基本

2026年秋、日本でも韓国でも不正アクセスによる情報漏えいの公表が相次いだ。日本では JPCERT/CC が、攻撃に使われた可能性のあるインフラを調べる過程で、攻撃者がAIを使って既知の脆弱性をスキャンしていた痕跡を確認したと公表した。では、AIによってまったく新しい穴が開いたのか。韓国で事故後に当局が不備を認定した事例を見ると、挙げられていたのはパッチの未適用や、退職後も使えた鍵といった、以前から知られている穴だった。日韓の公的機関が特定した手口も、サーバ側の認可の不備など同じ系統にある。本稿は日韓の一次資料をもとに共通点を整理し、AIを導入する側で増える「鍵と権限」も含めて、10〜50名規模の会社が点検すべき4つの基本をまとめる。

AIが書いたコード、誰がチェックしていますか — 「確認しました」を鵜呑みにしてはいけない理由

アプリの開発をAIに任せる会社が増えた。AIは作業の最後に「テストも通りました」「確認しました」と報告してくる。ではその確認は、誰がしたのか。確認の仕組みを別に用意していなければ、答えは「作ったAI自身」になる。本稿は、作ったAIとは別のAIに検証させる体制で開発している当社の自社アプリで、「完了」とされていた機能にリリース前どんな問題が隠れていたか、そして2026年9月の開発中の修正がどれだけ差し戻されたかを示す。そのうえで、研究とAI開発元自身の推奨、日韓の公的機関の注意喚起と世界規模の業界調査を確認し、エンジニアのいない会社が明日からできる3つのことを整理する。シリーズ「AIに開発を任せる」の第1回。

まず、現状を一緒に見てみませんか?

30分の無料相談から。いきなり顧問契約の必要はありません。