現状の可視化から、動くワークフローの実装まで。4つのサービスで伴走します。
業務の地図をつくり、AIと人の持ち場を決めます。1プロセスから始め、検証の仕組みつきで回します。AIを「部門」として業務に組み込む、AI組織づくりにも対応します。
よくある現場第三者チェックつきの開発体制を導入し、安全面の点検を開発の流れに組み込みます。導入後は技術顧問として意思決定を支えます。
よくある現場自社の業務を題材に、全員が手を動かす研修です。見つかった改善の種を、そのまま業務改善へつなぎます。
よくある現場ハングル学習アプリ「くみたてハングル」を企画から iOS・Android・英語圏4か国の配信まで運営。同じ体制で、業務アプリ・Webの受託開発もご相談いただけます。
くみたてハングルを見る →仕事を「点」ではなく「線」で捉える。線の集合が「組織」になる。(点→線→組織)
バラバラのツールを人が繋いでいた受信から回答までを、一本の線にしました。
メール対応工数 約70%削減(メールチャネル基準)
| Before | After |
|---|---|
| 問い合わせメールを人がCRMへ手入力 | 受信メールをAIが解析し、CRMへ自動登録 |
| FAQを目視で検索し、回答案をゼロから作成 | AIがFAQを照合し、回答案まで自動生成 |
| ソフト間の受け渡しは全て人手(コピペ) | 人は最終確認と送信だけ |
会社に必要な機能をAIの「部門」として構築し、自社で実証しています。最終承認は必ず人が行います。
管理業務を専任なしで運用 / 経営ブリーフィング・資金繰り予測まで自動
| 部門 | AIがやっていること(実運用) |
|---|---|
| マーケティング | 記事を起案・執筆。人は承認だけ |
| コンサルティング | 商談パイプラインの状態追跡・フォロー期限アラート・提案書ドラフト |
| 管理 | 請求書メールをAIが判定→人の承認後、仕組みが会計ソフト(freee)へ投入。月次決算レポート・資金繰り予測(30/60/90日) |
| 開発 | プロダクト開発と定期の進捗レポート |
| 品質管理 | AIの成果物を、別のAIが監査してから人の承認へ |
設計思想
AIが判断し、仕組みが実行し、人が決める。「AIは間違えるのでは?」——だから監査のAIを置き、最終承認は必ず人が行う設計です。
全員に手を動かしてもらう研修。最後はチームで、架空のお客様への提案書をその日のうちに完成させます。
「あの日から社員が変わった。みんな積極的に試そうとするし、変わろうとしている。」受講企業の声
事例(HR系コンサルティング会社様・カスタム研修)
①座学(AIの歴史・向き合い方) → ②体験(アプリ開発・音楽制作のデモ) → ③実践(2〜3名チームで、架空のお客様への提案書をその日のうちに完成)。
実践に向け、架空企業のプロファイルと同社のコンサルティングメソッドを事前に仕込み、当日はヒアリングメモを追加。チームごとにAIと壁打ちして提案を精査し、提案書そのものを出力。
補足実績
東証TPM上場企業の全社研修など、経営層から現場まで一貫した設計実績。上場企業と同じ設計を、中小の現場サイズで提供します。
※一部の事例は、代表が前職在籍時に自ら企画・実施したものです。
サイトは作って終わり。更新も維持費もかかる
いま(AISolveの自社実証)AIが記事を起案し、人が承認して公開。維持費ほぼゼロで発信を続けている（ai-solve.net）
実例 — このサイトの Insights →アプリ開発はチーム・大金・長期間が必要
いま(AISolveの自社実証)一人で、小さく速く、ストア公開まで(くみたてハングル ※iOS / Android 提供中)
2026年7月12日に Google Play で提供開始、10月10日に iPhone 版を公開。英語版「Hangul Builder: Learn Korean」を米・英・加・豪で提供中。
くみたてハングルを見る →