Insights 日本・韓国・アメリカのAIを、
日本・韓国・アメリカのAIを、
横断して読む。
3か国の公的機関・業界団体の一次情報を中心に動向を追い、AI活用で確かめるべき点と進め方をまとめています。
相次ぐ情報漏えい、公的発表に見えるのは「前からある穴」 — 日韓の一次資料から読む4つの基本
韓国の漏えい事故で当局が認定した不備は、パッチ未適用や退職後も使えた鍵など前からある穴だった。AI導入で増える鍵と権限も含め、点検すべき4つの基本を整理した。 読む →AIが書いたコード、誰がチェックしていますか
AIが「確認しました」と言っても、確認したのが作ったAI自身なら当てにならない。自社アプリの独立検証の実例と、日韓の公的機関・業界調査などの一次情報で整理した。自作したAIアプリを、社外に出す前に
自作AIアプリを社外に出すと、立場がAI利用者から提供者に移りうる。IPAとAI事業者ガイドラインの原文で、その境目に何があるかを整理した。韓国企業の日本法人で、バックオフィスの仕事が積み上がる構造
日韓では、国内取引で発行する請求書の制度設計が異なる。その構造を条文で確認したうえで、どこを繋ぎ、どこで人が判断するかを整理する。中小企業のAI導入は、どこに相談すればいいのか
AI導入の相談先を6類型で整理。中小機構・東京都公社・よろず支援拠点10か所が「実務代行はしない」と明記している事実と、韓国・米国の制度を公式ページだけで並べる。記事の内容を、自社に当てはめて
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